Kurzbeschreibung:
IMOCO4.E ist ein europäisches Forschungsprojekt aus dem EU Förderrahmen ECSEL, H2020. Das Projekt befasst sich mit dem Thema „Intelligent Motion Control under Industry 4.E“. Zu dem Konsortium gehören 46 Partner aus 13 europäischen Ländern. Experten aus Industrie und Wissenschaft entwickeln gemeinsam intelligente Lösungen für 5 Pilotanwendungen, 4 Use Cases und 4 Demonstratoren. Dazu gehören u.a. Prozesse für die Halbleiterherstellung und die Kosmetikindustrie, Röntgenroboter, Teleoperation, Vortriebsmaschinen für den Tunnelbau und intelligente Lagerlogistik. Dafür kommt innovative Sensorik zum Einsatz, die sich die Methoden der Künstlichen Intelligenz zunutze macht. Digitale Zwillinge dieser Technologien ermöglichen die Planung, den Entwurf und die Optimierung von Prozessketten in einer virtuellen Umgebung. Das spart Zeit und Kosten und sichert den hohen Technologie- und Innovationsstandard in Europa und in Deutschland. Die deutsche Gruppe innerhalb des Konsortiums besteht aus 7 Partnern, die gemeinsam den Prozess der Lagerlogistik hin zu autonom operierenden Gabelstaplern der Firma STILL voranbringen wollen. IMST entwickelt dafür die Radarsensorik und einen Sensorknotenpunkt mit digitalen Datenschnittstellen und Cloud-Anbindung. Künstliche Intelligenz (KI) und trainierte Neuronale Netze (NN) ermöglichen dabei die Klassifizierung von Radarzielen und tragen somit zur autonomen Navigation innerhalb der Lagerlogistik bei. Dies ist ein Beitrag zur IMOCO4.E Projektmission einer Edge-to-Cloud-Intelligenz für robuste und zuverlässige Fertigungsprozesse. Das Projekt ist im September 2021 gestartet und hat eine Laufzeit von 3 Jahre.
Offizielle IMOCO4.E Internetseite: https://www.imoco4e.eu
Industry 4.E ist ein Leuchtturmprojekt der EU im ECSEL Förderrahmen: https://industry4e.eu/
Die IMST GmbH ist Projektpartner im europäischen Forschungsprojekt „IMOCO4.E“ aus dem Förderrahmen ECSEL, H2020. Das Projekt wird zu ca. 30% von der EU und zu 30% vom BMBF gefördert. Die EU Förderung erfolgt nach der Förderrichtlinie „Mikroelektronik-Forschung von Verbundpartnern im Rahmen des Gemeinsamen Unternehmens ECSEL“
IMOCO4.E in a Nutshell:
IMOCO4.E is a European research project funded under the EU grant framework ECSEL of the Horizon 2020 programme. The project addresses the topic of "Intelligent Motion Control under Industry 4.E". The consortium includes 46 partners from 13 European countries. Experts from industry and science are jointly developing intelligent solutions for 5 pilot applications, 4 use cases and 4 demonstrators. These include processes for semiconductor production and the cosmetics industry, X-ray robots, teleoperation, tunnelling machines and intelligent warehouse logistics. Innovative sensor technology that makes use of artificial intelligence methods is used for this. Digital twins of these technologies enable the planning, design and optimisation of process chains in a virtual environment. This saves time and costs and ensures the high standard of technology and innovation in Europe and in Germany. The German group within the consortium consists of 7 partners who want to jointly advance the process of warehouse logistics towards autonomously operating forklift vehicles from STILL. IMST is developing the radar sensor technology and a sensor node with digital data interfaces and cloud connection for this purpose. Artificial Intelligence (AI) and trained Neural Networks (NN) enable the classification of radar targets and thus support autonomous navigation within warehouse logistics. This is a contribution to the IMOCO4.E project mission of edge-to-cloud motion control intelligence for a wide range of Human-in-the-Loop Cyber-Physical Systems involving actively controlled moving elements. The project started in September 2021 and has a duration of 3 years.
Official IMOCO4.E website: https://www.imoco4e.eu
Industry 4.E is a lighthouse project of the EU in the ECSEL funding framework: https://industry4e.eu/
IMST GmbH is project partner in the European research project "IMOCO4.E" from the funding framework ECSEL, H2020. The project is funded to approximately 30% by the EU and 30% by the BMBF. The EU funding is provided according to the funding guideline "Mikroelektronik-Forschung von Verbundpartnern im Rahmen des Gemeinsamen Unternehmens ECSEL".
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